沈劭劼：“移动智能基座”将驱动一场深刻的“科技平权”

在“十五五”开局之年的战略布局下，新能源汽车与人工智能的融合正在重塑中国汽车产业的发展逻辑，智能驾驶的发展路径与安全根基成为行业关切的核心。作为智能驾驶领域的创新实践者，卓驭科技CEO沈劭劼认为，产业的下一程，必须同步解答“安全”的必答题与“效率”的论述题，并以系统性的技术架构，为中国汽车产业的新质生产力发展提供一种可行路径。

近日，央视网汽车采访了智能驾驶领域的创新实践者——卓驭科技负责人沈劭劼。

央视网汽车：从L2向L3、L4演进的过程中，当前行业面临的最大安全挑战是什么？

沈劭劼：卓驭科技从组合式辅助驾驶L2起步，正逐步向L3和L4进化，在这个过程中，安全始终是我们的第一考量。但我想强调一个行业性的深层问题：当前L3试点的评价体系，本质上还是"旧尺子量新衣服"——用基于规则的传统方法，去评价数据驱动的端到端系统，这中间存在范式错位。

端到端系统的决策逻辑不再是一条条可枚举的规则，而是从海量真实驾驶数据中涌现出来的行为模式。用传统的规则清单去审它，就像用古典力学的框架去评价量子系统——不是说传统方法错了，而是它评价不了新范式真正的能力边界和风险边界。

我们认为，真正支撑L3量产的安全评价体系，本身也必须是数据驱动的。这意味着需要从大规模真实人类驾驶数据中，建立“合格驾驶员在特定场景下如何行为”的基准模型，并以此多维度评估系统表现——不仅是安全性，还包括高效性、平顺性，以及是否像一个令人安心的“老司机”。我们内部称之为“驾驶员基础模型”，它提供的不是刚性安全红线，而是涵盖安全、效率、舒适等多个维度的柔性能力边界。

因此，“安全接力棒”的核心，答案不只在于车内人机权责划分，更在于行业能否建立评价端到端系统的“新标尺”——用数据驱动的方法评价数据驱动的系统，让L3的安全底线变得可信、可量化，消费者才能真正放心地将行程托付给系统。

央视网汽车：行业企业很容易进入 “重复造轮”带来的成本困局，卓驭如何通过“移动智能基座”破局，让智能化从少数人的专属走向普惠？

沈劭劼：在追求安全与性能的同时，行业正面临一条隐形的“效率曲线”制约：高昂的研发成本、顶尖人才的稀缺与漫长的验证周期，使得创新难以普惠。我们认为，破题之道在于从“功能竞争”转向“系统效率竞争”，其提出的“移动智能基座”，正是对这一思考的技术回应。

“移动智能基座”的本质，是一套基于多模态端到端世界模型的、可生长、可迁移的通用智能内核。它让机器不仅能“看到”像素，更能“理解”物理世界的因果规律与驾驶常识。这一根本性突破，带来了开发范式的变革：一次深度开发的核心能力，可以高效适配并迁移到不同的载体——从乘用车到重卡，从物流车到移动机器人，大幅降低了不同场景智能化的边际成本。

这将驱动一场深刻的“科技平权”。当一套强大的智能基座能够赋能百万级商用车、十万级乘用车乃至各类特种机器人时，顶尖的智能就不再是少数高端车型的专属，而能成为广大用户可享的体验。这不仅是商业模式的创新，更是新质生产力的生动体现：它以基础性、平台性的技术突破，提升全行业全要素生产率，让创新红利得以规模化扩散。

从建立数据驱动的安全评价“新标尺”，到打造提升产业效率的“智能移动基座”，卓驭的实践描绘了智能驾驶发展的双向路径：以科学可信的安全体系奠定信任根基，以开放高效的基座架构推动产业共赢。

在“十五五”开局之年，这或许正是中国智能汽车从技术创新迈向系统创新，从产品输出转向能力赋能，从而培育新质生产力、参与全球产业变革的一条切实轨迹。