邓承浩：电动化远未翻篇，智能化进入体验竞争阶段

“我记不住了，应该每年都来。”当被问及这是第几次参加世界新能源大会时，深蓝汽车董事长邓承浩回答。

今年的世界新能源大会，给他最明显的感受是，越来越多的海外企业与一汽、长安、东风等中国企业汇聚在此，共同探讨中国新能源对全球汽车产业的重构，竞合关系已成为核心议题。在接受央视网的专访时，邓承浩从行业变量、创新本质、车企协同到全球化出海，分享了自己的观察与思考。

电动化尚未翻篇，创新空间依然广阔

央视网：当前行业从电动化普及转向智能化、全球化、生态化，您认为最大变量是什么？中国车企如何在竞合中保持领先？

邓承浩：当前新能源汽车产业的发展，我认为首先需要澄清一个判断：大家千万不要认为电动化已经翻篇，已经完全进入智能化和生态化时代了。实际上，电动化仍有许多课题需要攻克。当前国内新能源渗透率约60%，海外更低，补能、安全、续航等痛点仍待解决。电池领域可能迎来材料级技术革命，固态电池是重要方向；电驱动之后的底盘深度融合亦处于起步阶段，电动化创新空间依然广阔。

智能化方面，行业已从上一轮强调“有无”进入体验竞争阶段，真正回归用户需求。用户对智能辅助驾驶等功能的判断日趋成熟，部分产品并不能满足实际需求。生态层面，AI赋能使汽车成为具备情绪感知能力的“能办事的移动智能体”，生态格局将发生深刻变化。下一轮竞争核心，在于精准把握用户需求，并在关键技术上取得突破。

同时，我认为应关注高额研发投入背后的研发质量。行业存在高强度、低产出、重复投入等问题，部分研发低效、无效。产品型号频繁更替、模具重复开发，造成资源分散。部分单点创新亦属噱头，例如车载冰箱使用率约5%，车内KTV年使用不超过10次。

这类创新能够体现活力，但企业研发更应聚焦底层技术。比如特斯拉Model Y、Model 3多年未大改款，却持续强化智能驾驶、自研芯片与算法，率先实现端到端上车，值得借鉴。中国车企应回归汽车本质、用户体验、质量安全与基础技术，延长产品生命周期，使其成为长周期耐久品，而非短周期电子产品。

科技平权倒逼深层创新，资源整合提升效率

央视网：深蓝提倡科技平权、专利开源，如何构建技术护城河？如何平衡长期研发投入与短期盈利生存？

邓承浩：科技平权体现在用户端，专利开源体现在行业端，二者的本质是开放和共享，目的是为了推动技术普及和更深层的创新，倒逼团队持续突破。举个例子，如果说我们在二楼完成创新后，向一楼用户和行业开放，他们向二楼进步，就逼着我们必须向三楼、四楼进阶，而非重复修建二楼。这就是深蓝对创新的理解：创新服务于人、服务于行业，同时要让创新下放，推进团队做更深创新。

至于研发投入与盈利压力的平衡，中国车企竞争形势严峻，车企的深层创新需要时间周期，但首先要明确的一点是“竭泽而渔”不可取。深蓝并不会因为生存压力放弃长期投入，转而做短期“流量”工作。长安体系坚持将研发投入分为当前工程实现与变现、长期可持续发展两部分，依托国家重点实验室、前瞻技术中心及深蓝技术团队保障长期投入。组织、预算、资源制度决定必须为未来投入，这是企业法则。创新同样重要，深蓝与阿维塔推进中后台共享，将资源投向长期及高阶用户体验。这样对两个品牌发展都更有利。

央视网：大集团资源整合趋势下，深蓝与阿维塔协同进展如何？未来哪些品牌能够留下？

邓承浩：车企整合协同是市场倒逼与企业主动求变的双向奔赴。深蓝与阿维塔战略协同自4月长安汽车宣布以来，已进入实施阶段，行业进入深水期后，提高效率不仅为了降低投入，更要将投入转向更重要领域。

未来汽车集团年销300万台只是生存基础，500万—700万台才能健康发展，800-1000万级才更具优势，协同整合有利于集团内部品牌共享非差异化领域的资源，在差异化与深耕技术领域各自聚焦。

中国市场未来不会容纳过多品牌，最终可能形成约十个汽车集团，每个集团拥有差异化品牌。而在深水期整合与淘汰仍将持续，存活下来的品牌需具备三点：一是拥有差异化用户价值；二是具备足够的规模与成本支撑；三是具有可营运能力与长期投入性。短期AI领先不构成护城河，强大组织能力才是保障。我认为深蓝具备这些特点。

中国长安汽车集团在下一轮竞争中一定是值得大家重视的对手，如今中国长安的多品牌布局，清晰地回到用户差异上来：深蓝面向全球年轻态用户，启源面向家庭用户，阿维塔面向高端豪华用户。三者在用户端形成差异化价值，在中后台共享资源、减少重复投入，形成协同而非内耗。

AI赋能与本地化服务，出海须“为当地服务当地”

央视网：深蓝宣布与英特尔、火山引擎合作，多方如何协同赋能？

邓承浩：不管在智驾、座舱，还是企业运营，中国长安和深蓝在积极全面AI化。

这一合作的核心，是围绕AI构建座舱与车端能力。下个月，豆包大模型将全面上车，座舱将转变为AI驱动的智能空间。在技术分工上，火山引擎提供云端AI能力，代表软实力；英特尔IBOX则负责车端AI算力，代表硬实力。软硬结合，才能让AI座舱体验真正落地。

不同AI模型的使用体验差异显著。端侧模型不仅响应更快，还能与车辆设备深度打通。未来，车外传感器、座舱与APP贯通后，可实现更丰富的场景。比如，我开车时看到前方有一家咖啡厅，对车机下指令“请帮我在前面那家店点杯咖啡”，等我开到那里，就可以直接取餐。这需要AI大模型、语音识别、车辆传感器与APP生态联动执行，然而当前从硬件到软件以及系统各个“墙”尚未完全打通，但我相信这一畅想很快会实现。

央视网：深蓝出海进展与目标如何？如何建立全球信任、合规能力与本地体系？

邓承浩：深蓝出海开始并不久，今年海外目标销量约10万台，明年计划翻番。公司自成立即定位全球化品牌，深蓝与阿维塔战略协同后目标150万台，其中40%以上来自海外，约六七十万台。当前，汽车出海面临地缘政治与贸易壁垒等问题，都是正常的，长久来看，中国将成为全球汽车产业重要参与者，但不会是唯一参与者。同时也要防范海外价格战等隐患，这对我们的产业发展是不利的。

在此基础上，建立全球信任、合规能力与本地体系，首要在于心态，是做短期生意，还是服务当地用户与产业？如果只是想做好一份生意，不可能建立信任。如果一开始定位为想服务好当地用户、当地产业，这个问题就解决了一大半。“在当地为当地”不是口号，而是行动。

其次，出海需依据全球电动化与产业特点提供差异化供给，不能照搬国内经验。比如墨西哥，我们发现当地居住建筑不高，停车、家充环境好，所以不需要超充电池与高成本充电桩，反而对低成本充电线有更高需求。他们对座舱生态也有需求，只是产品需更适配当地，不能简单阉割后输出。

当前中国车企仍在抢市场，尚未真正做扎实用户服务与产品体验。下一阶段需提升出海质量，树立品牌出海概念。一地一生态虽有挑战，但必须面对。

从电动化到智能化，从国内协同到全球出海，邓承浩的思考始终围绕一个核心：回归用户，回归本质，做长周期的事。在竞合交织的全球汽车产业中，中国车企的领先，不在于发布会数量，而在于能否真正抓住用户需求，在核心技术上取得突破，并以服务当地的心态走向世界。（央视网 张雅慧）